原材料价格波动剧烈，供应商交期不稳定，采购成本控制难，影响生产连续性
工艺复杂，质量数据分散，缺陷检测依赖人工，产品一致性难以保证
设备非计划停机频繁，维护成本高，备件库存管理粗放，影响产能利用率
客户定制需求多，项目进度跟踪难，跨部门协同效率低，交付延期风险高
通过大数据预测原材料价格趋势，建立供应商协同平台，实现精准采购与库存优化
利用AI视觉检测技术，结合MES系统实现从原材料到成品的全流程质量数据追溯
部署MES系统，实时监控生产进度，优化排产计划，提升生产效率和资源利用率
通过IoT采集设备数据，AI算法预测故障，优化维护计划，提升设备综合效率
通过ERP与OA集成，实现从订单、设计、生产到交付的全过程数字化协同管理
基于大数据预测优化采购策略，管理供应商绩效与交付风险
在线管理供应商资质、订单、交付与绩效，提升协同效率
管理车间生产任务、采集实时数据、监控生产进度与质量
管理客户信息、需求与订单，提升客户满意度与忠诚度
管理质量标准、质量检验、异常处理与持续改进流程
自动生成多维度经营报表，为战略决策提供数据支持
管理原材料、半成品、成品库存，支持条码/RFID自动化采集
构建产线数字模型，进行工艺仿真、优化和员工培训
移动端执行设备点检、维修任务，实时上报与处理异常
