某连锁便利店品牌构建智能选品系统，通过AI算法分析各门店周边客群画像、消费行为和天气数据，实现差异化商品配置。动态定价系统根据实时销售数据和竞争情况调整价格策略。通过数字化选品，高周转商品占比提升至80%，滞销品比例降至5%，客单价提高25%，新品推广成功率提升60%。
便利店行业面临商品同质化严重、库存周转慢、单店效益低下等困境。传统选品依赖区域经理经验，无法精准匹配当地需求，门店间销售差异度达40%。新品引进盲目，失败率超过70%，每年因滞销商品造成的损失占比达15%。价格策略僵化，无法应对市场竞争变化，促销活动效果递减。库存管理粗放，高周转商品经常缺货，滞销商品库存占比超过20%。数据采集不完整，总部难以实时了解门店销售动态。门店运营标准化程度低，店长工作负荷重，员工流失率高。鲜食商品损耗严重，报废率超过10%。消费者需求变化快，商品结构调整滞后。多系统协同困难，采购、配送、销售数据不同步。数字化转型投入产出比低，见效缓慢。
构建连锁便利店智能选品数字化平台。部署AI选品算法引擎，基于门店地理位置、客群特征和实时销售数据进行个性化商品推荐。建立动态定价系统，根据竞争环境、库存情况和销售趋势自动调整价格。实施需求预测模型，精准预测各商品销量，优化采购计划。构建商品生命周期管理系统，自动识别滞销商品并给出处理建议。开发新品试销评估平台，通过小范围测试数据预测全国推广效果。建立门店运营数字化系统，标准化日常工作流程。部署鲜食管理模块，根据销售预测精准控制生产量。实施供应商协同平台，实现自动补货和库存共享。通过数据看板实时监控门店运营指标，支持快速决策。开发移动应用，赋能店长进行精细化运营。
AI选品算法引擎+动态定价系统+需求预测模型+商品生命周期管理系统+新品试销评估平台+门店运营数字化系统+鲜食管理模块+供应商协同平台+数据监控看板+移动应用系统。
